This paper purposes to formalize the three business models dominating peer-to-peer (P2P) property and casualty insurance: the self-governing model, the broker model, and the carrier model. The former one develops outside the insurance market whereas the latter ones may originate from the insurance industry, by partnering with an existing company or by issuing a new generation of participating insurance policies where part of the risk is shared within a community and higher losses, exceeding the community’s risk-bearing capacity are covered by an insurance or reinsurance company. The present paper proposes an actuarial modeling based on conditional mean risk sharing, to support the development of this new P2P insurance offer under each of the three business models. In addition, several specific questions are also addressed in the self-governing model. Considering an economic agent who has to select the optimal pool for a risk to be shared with other participants, it is shown that uniform comparison of the Lorenz or concentration curves associated to the respective total losses of the pools under consideration allows the agent to decide which pool is preferable.
Keywords: Risk pooling, conditional mean risk sharing, Lorenz curve, concentration curve, convex order.
Sector: Insurance
Expertise: Casualty Insurance
Authors: Michel Denuit and
Christian Y. Robert
Publication: Risk Management and
Insurance Review
Date: January 2024
Language: English
Michel est Conseiller Scientifique Honoraire chez Detralytics, ainsi que professeur en sciences actuarielles à l’Université Catholique de Louvain. Il dispose d’une expérience internationale en tant que professeur invité et a initié de nombreux projets en collaboration avec l’industrie. Au sein de Detralytics, Michel accompagne les jeunes talents, dispense des formations de pointe, stimule l’innovation et supervise des projets de R&D.
Christian est Directeur de l’ISFA à Lyon (France) et Professeur en sciences actuarielles et statistiques. Il a également exercé la fonction de Directeur de la recherche du Laboratoire de Finance et de Sciences Actuarielles de l’ISFA (Lyon).
Membre Honoraire de l’Institut des Actuaires (Paris), Christian a publié plus de 50 articles scientifiques.
Christophe de Fays est Senior Expert et Domain Lead Non-Vie Réglementaire chez Detralytics. Après plusieurs années dans le conseil en IT, il a développé une solide expertise en sciences actuarielles et en gestion de projets au sein de plusieurs grandes compagnies d’assurance en Belgique. Il apporte une expertise de pointe aux projets de R&D et est également responsable de la formation continue de nos consultants chez Detralytics.