In order to rate intermediaries, Detralytics has developed a credibility model separating pure randomness from structural differences in loss ratios. The output results in a reliability index quantifying the confidence one can place on underwriting experience for a particular intermediary (based on the credibility coefficient) and a performance index assessing the quality of intermediary’s production (based on the credibility predictor of individual random effects). In this note, an elementary approach is proposed, treating broker’s efficiency level as a fixed effect (rather than a random effect in credibility). This provides the actuary with a preliminary ranking pointing to the ineffective intermediaries.
Secteur : Assurance
Auteurs : Michel Denuit and
Julien Trufin
Éditeur : Detralytics
Date: February 2022
Langue : Anglais
Pages: 7
Référence : FAQctuary 2022-1
Michel est conseiller scientifique chez Detralytics, ainsi que professeur en sciences actuarielles à l’Université catholique de Louvain. Il dispose d’une expérience internationale en tant que professeur invité et a mené de nombreux projets en collaboration avec l’industrie. Chez Detralytics, Michel accompagne les jeunes talents, dispense des formations de pointe, stimule l’innovation et supervise les projets de R&D.
Julien est Scientific Advisor chez Detralytics et Professeur en sciences actuarielles au sein du département de mathématiques de l’Université Libre de Bruxelles. Il possède une expérience en tant que consultant et un solide parcours académique développé au sein d’institutions de renom, dont l’Université Laval (Canada), l’UCL et l’ULB (Belgique). Chez Detralytics, Julien encadre les jeunes talents, dispense des formations de pointe, stimule l’innovation et supervise les projets de R&D.
