Vous souhaitez découvrir les arcanes des méthodes utilisées pour calculer le provisionnement des entreprises ; ou vous voulez apprendre de façon concrète les méthodes de Chain Ladder, de GLM dont vous avez sûrement entendu parler ? Les modèles de provisionnement individuel et multi-états vous intéressent ?
Si oui, cette formation complète sur le provisionnement est faite pour vous !
Ce cours a été conçu par et pour des actuairesafin de prendre en compte toutes les spécificités des données assurantielles.
Les sessions de formation se déroulent étape par étape. Elles rappellent tout d’abord les concepts statistiques fondamentaux sur lesquels reposent les modèles GLM et Chain Ladder Mack; puis présentent le modèle CLR (Collective Loss Reserving) avant d’aboutir au modèle individuel multi-états.
Tous ces modèles sont illustrés et comparés grâce à des cas pratiques basés sur des données propres à l’assurance.
Les sessions de formation ont pour but d’être interactives : alternant parties théoriques et pratiques, elles favorisent les échanges avec les participants.
La documentation, incluant les bases de données et le code R est mise en ligne et partagée avec les participants. L’installation de packages R en amont de la formation est requise.
Partie 1 : Introduction au provisionnement
Partie 2 : Un pas plus loin dans le provisionnement
Partie 3 : Micro Reserving (Provisionnement ligne à ligne)
Conseiller Scientifique, Detralytics
Professeur, UCLouvain
Conseiller Scientifique, Detralytics
Professeur, ULB
À l’issue de cette session de formations, les participants auront acquis une connaissance opérationnelle du provisionnement en assurance. Ils seront capables de sélectionner la méthode la plus adaptée à leurs données et à leur situation, d’utiliser les scripts R ainsi que d’interpréter les résultats.
